发布人:系统管理员发布时间:2018/10/11
谢谢各位。各位领导,各位来宾,各位媒体朋友们:
今天我给大家演讲题目是《基于智能网联大数据,提升整个质量》的话题。刚才各位领导已经介绍过整体的智能网联在中国的发展现状。我在这说一下,在我们的数据里面可以看到从前瞻产业研究院拿出来的数据,到2020年车联网渗透率将达到49%,包含了一些商用车,在于整体的乘用车这块将更高,我们预计可能达到80-90%的水平。在长城自己的车联网的数量里面,大家可以看到我们预测到2019年,长城车辆大概会有百万级的车联网的用户数量。这是我们整体的长城自己预测的水平。
下面车联网会带来哪些方面的变化?其实各位专家、各位领导都做了一些介绍。我们认为在车联网方面,不仅仅带来安全、娱乐,包括导航、便捷方面的变化,同时刚才也有专家介绍了,实际上在未来自动驾驶领域,智能网联也会是一个非常关键的要素,如果未来自动驾驶没有智能网联,就会变成一个瞎子与聋子,未来智能网联在自动驾驶里面会带来非常关键的技术趋势的变化。
在车联网、大数据构建方面,我们提出新的数字生态圈的概念,实际上是围绕着用户在购车、交车保养,包括最后脱离生态圈全生命周期的过程。那么在这个过程里面,我们如何去用大数据构建一个生态体系,让消费者在我们的生态体系内能够得到最好的服务。这是我们未来要保证的。那么在这里面,我们从规划从研发、制造、市场营销、售后整套体系,去建立大数据分析模型,在各个环节内保证消费者能够得到最贴心的服务。怎么叫贴心的服务呢?他自己想要,但是说不出来的,我们怎么发现顾客潜在的需求,这是车企要面临的挑战。刚才长安的老哥哥讲到,新势力造车会贴近用户更了解用户,车厂在转型,也在向新势力包括互联网化转型,如何了解顾客,如何洞悉顾客的需求,这也是未来传统车企面临的挑战。有幸现在传统车企已经开始转变心态,转变传统的打法,不再单纯的重视产品研发,我们更加重视客户的需求,从客户需求着手,从产品规划就开始研究,顾客在车上有哪些场景,需要哪些服务,有哪些诉求我们在产品研发里面得到升华。
在智能化研发方面,我们通过大数据分析,能够得到顾客的位置数据、应用数据,包括触点数据,包括第三方,我们提到阿里、腾讯使用的数据,他们在日常生活里面有哪些更加个性化的需求,都会融入到产品开发设计里面。在这里面我们会通过三种不同的模型,包括用户洞察的模型,包括车况评估的模型,包括驾驶行为的模型,分析用户需要什么样的车,现在特斯拉动力加速已达到3s多,又推出一款车,百公里加速到2点多,是不是所有用户都需要这样的车呢?不需要的。我们通过数据分析,顾客80-90%那么强的动力表现,更需要的是长久续航。实际上对于新能源动力,尤其是电动车,续航是非常重要的指标,现在都在谈续航焦虑,怎么提升续航呢?这是非常重要的。我们从数据里面得出来Q、C、T、P,转化出来在产品开发如何体现这些指标,就会给整车开发提出明确的指标性需求。
下面基于大数据的技术质量提升,我们通过数据模型应用三层不同的方面,来进行分析与应用的。那么在应用层面,我们实际上通过车辆的健康监控,包括实时监控、故障诊断,进行质量分析,来提醒消费者你的车辆应该什么时间保养,哪些零部件可能有问题,提出一些使效分析,与消费者分析报告。对于售后市场,尤其是4S店,大家可能做传统车企比较清楚,可能新势力造车,现在车大量没有上市,所以他们没有面临到这个问题,售后市场4S店有很多数据作假的问题,零部件卖出去之后明明没坏,通过一定的手段,给自己熟悉的客户更换,走索赔,这都是现在在产业链里面存在的问题,我们通过技术性的手段获得这些数据,来评估,在4S店里面有多少问题发生,我们把它控制在一个可控的范围内。
这是故障监控与预警的模型,我们在整个故障诊断的体系里面,现在大概每天帮助30万在线车辆进行诊断,大概涵盖10个系统、70多个诊断项目,包括整车监控、故障多维度分析与诊断,通过这些数据,我们可以分析出来车辆将有哪些故障发生,有哪些零部件需要进行保养,并且结合地域性的特征,来进行分析。
下面就是一些场景化的应用,包括保险的差异化。那么在保险行业,是未来车联网里面重要的赢利点,如果通过数据维度,帮助保险部门或者保险公司,降低他们的保险费用,甚至给消费者一定的返利,这是一个简单的模型,大家可以看一下。
下面是在智能交通方面的应用,在数据源方面,我们会通过事故报警、感应传感器,共同为数据整合平台、数据管理平台提供数据。前几天在一个论坛上,我说未来智能汽车可能超过智能手机,成为未来最大的智能终端。在圈内与一些好友探讨过,智能汽车可能是最早的接近智能机器人的一种产品形态,因为车上有很多传感器,而且车有执行力,能够执行一些指令,而手机不能。
所以大家认为车比手机智能的多,为什么呢?因为现在手机更贴近消费者,现在随着智能汽车越来越贴近消费者,我们的数据源越来越多,获取用户的数据越来越多,我们也会变的更加贴心。但是,车的传感器比手机的传感器多得多,车上有几百个传感器,手机就是几十个。再举个例子,现在手机有人脸识别,可以进行解锁、支付,但是手机电池比较小,不能做到实时监控,情绪检测不到。但是新能源车辆,电池非常大,可以不停的扫描你的情绪,根据你的情绪,根据你的感情来提供服务。这些都是未来作为数据能够带来的支撑与服务。
二手车的残值评估,在各种会场上说过很多次了,我们可以通过车厂非常大的优势,现在新势力造车,因为车辆上市非常少,积累数据有限,对二手车残值评估,实际上车厂有非常大的优势,像刚才这位老哥说的。
再就是基于大数据蓄电池的监控。未来不管是纯电动车、还是混动,还是燃油车,我们都会对电池的能量情况进行监控。大家提如果买一辆车几年后面临电池性能衰减,如何进行蓄电池的回收?实际上现在产业在做电池梯度利用的方案,车厂通过电池的监控,能够清晰的知道电池什么时候需要更换,这些都是未来用户的诉求,我们在现有的燃油动力车上做了监控,新能源车上也有,传统车上大家觉得没有什么、用处,从长城自己的数据来讲,蓄电池售后市场有很大的问题,就是我刚才提到4S店很多蓄电池没有问题,但是被4S店到三包期快结束的时候,消费者提出蓄电池不好使,要换一个新的,他理念认为新的比旧的好,更换下来就占了便宜。但是车厂角度来讲,这些新电池会产生额外的费用。顾客你给她换新的,他当然很满意,但是车厂会承受一些无辜的损失。如何来平衡,通过大数据分析。我们在蓄电池上,通过4S点,能够对蓄电池的整个生命周期的质量状态做非常明确的评估。
基于数据埋点的应用统计分析,看车主在车上哪个应用最多,我们来提升应用感。有一些应用我们认为非常有价值,但是顾客使用的少,我们可能认为是体验感不够好。另外,就是车厂推广不到位,4S店销售过程当中,4S店销售人员,很难把车辆上几千、几万项的功能,给顾客做很好的描述。所以,我们现在通过埋点的数据应用统计方式,可以分析顾客在哪些应用上,没有达到我们的预期,我们可以给他推荐一些使用指南,让他知道车还有这些功能,我们说豪华车有很多的功能,但是很多开宝马、奔驰,很多功能都不会使,只知道怎么开,就像原来买一个苹果手机只会打电话,别的功能不会使一样,现在有一些改善,但是有一些新的功能,新的玩法,顾客是不知道的。
下面是用户画像,对于销售部分非常有价值,我们可以通过消费者的地域分布,包括个体属性、爱好,包括常常出没时间,对整车状态进行分析。消费者的人群代表了主要的未来发展方向,实际上这里根大家分享一个案例,我们在WEY品牌上,实际上是造型非常激进的一个车,我们在整体造型上非常激进,颜色非常亮丽。
但是在内饰、HMI、人机交互界面上,由于这个品牌的总裁,是原来奥迪的一个高管,造型总监是本田的造型高管,都是两位六七十岁的老前辈,但是他们理解豪华车就应该像奔驰、宝马一样,大家都知道奔驰宝马在国外都是四五十岁开的,里面HMI都是黑、会非常稳重的严重,因为面临消费人群是非常老龄化的状态。但是中国从大数据用户画像分析可以看到,主要的消费人群全是20、30岁,因为中国整体购车人群偏低,越年龄高对车的淘汰、更换周期不是很频繁,反而是年轻人,刚入社会,中国消费群体一看工作了,父母掏钱买车,结婚了嫁妆就给买一个车。这是主要的消费人群。通过我们的用户分析,在20、30岁,是不是HMI结构设计里面,要变成色彩丰富的人群呢?这是我们在内部争论的焦点。通过用户画像分析,汽车最容易的几个颜色,像黑、白、灰,这是主要的三个销售颜色。但是在长城这个品牌上,红色首次超过了银色,黑、白、红,银是第四个颜色,所以看到年轻化的消费群体对颜色非常钟爱,所以我们在这个品牌里面下一代造型里面,增加了很多颜色亮丽的设计。
下面是整合大数据平台。现在大家都在说大数据平台,到底在公司内部应该由哪个部门来做?我们公司也有很多部门都在想做大数据,在营销公司有他们精准的营销大数据,研发有智能研发、商品规划的大数据,售后也有创新的大数据。那么到底哪个部门主导大数据的开发?实际上这是一个非常有意思的问题。在我们公司现在考虑到各个部门对大数据应用的诉求,我们做了集团整体的大数据平台,所有大数据整合到一个平台里面,由各个部门的公司通过自己对应用领域的分析,搭建自己领域内的模型,就是每个领域有自己的模型归口管理,通过大数据管理平台为各个部门提供大数据的赋能。
在未来大数据运营体系,最主要的几个核心部分:第一,核心资产是数据。数据未来是驱动一切的动力,如果没有数据,未来车不知道做成什么样,消费者不知道是什么样的消费者,面向是什么样的消费群体,诉求是什么,这些都是资产。有人说数据是未来下一个油田,我是非常认同这个观念的。数据首先肯定是企业的一个核心资产,那么核心能力就是我们如何运用这些数据来运营我们的体系,包括质量,包括所有的服务,都需要在运营体系下面支撑。原来我们车联网做的非常好,是中国最早做车联网的,但是一直没做好,我认为没有运营好,因为大家只把车联网作为一个配置,做一个轮胎、座椅,这是配置。车卖得好,跟车联网有没有关系呢?没有人因为这个轮胎、因为这个座椅好,就要这个车。
从运营的角度,这个车上有哪些是消费者喜欢的,有哪些是他们爱用的,我们要强化它,变成用户最贴心的产品与服务。那么从这个角度来讲,有一个不断优化、不断前进的机制,有KPI机制考核,有不断的提升动力,才会优化产品体验感与整体的运营流程。这样的话这个产品这个体系才能不断的前进。所以我们现在在强调我们的运营能力,未来也是车厂的核心能力,做的好不好,实际上就是运营的这个体系下。
最后,多方协作,共同发展。我们认为车联网未来一定要开放合作的,没有一家单位能够把这件事情单独做好,一定是整合社会共同的资源,组建大数据战略联盟,我们通过与社会共同打造数据联盟,吸收监管机构与不同车厂、科技类公司整合在一起,各自各取所需,依托联盟的力量,把汽车的智能化、网联化、质量共同做好,为未来消费者提供更好质量的汽车产品。未来不管是智能网联化,还是自动驾驶,对质量的要求越来越高,尤其在自动驾驶领域,一旦出现问题,那就是不可挽回的风险。
所以,智能网联在未来自动驾驶领域非常重要,那么在构建整个行业质量大数据平台,我认为可以依托今天的协会,共同把汽车行业的质量数据平台搭建起来。我知道在美国,因为我做电子,是有一套标准,标准体系里面有电子零部件,把电子零部件失效概率选出来,你选用哪个零部件,元器件,基本上可以算出来这个产品的PPM值是多少。汽车是不是也可以借鉴这样的模式,由数据联盟或者是大数据联盟,或者是协会整合社会资源,把所有产品的PPM值做一个大数据平台,未来大家选用产品的时候,不单纯是企业单打独斗,直接可以借用产品的质量数据,可以清楚的知道这个车未来上市之后,可能会是什么样的质量表现,共同分享数据成果,共同分享研发的结果。
我今天的分享到这,非常感谢各位。